🚀 Migrations Django pour une API en Production & CI/CD 🚀

Récemment, lors de la rédaction de pipelines pour une API Django, j'ai été confronté à la complexité des migrations en environnement de production. Les migrations Django sont essentielles pour refléter les changements de nos modèles dans la base de données.

  • Comment s'assurer de leur bon déroulement dans un contexte CI/CD où tout est automatisé ?
  • Comment s'assurer qu'une commande "python manage.py migrate" ne réinitialise pas des tables en prod ? (ah oui la panique) .
  • Comment feriez vous des mises à jours de la base de données sans mettre interrompre le fonctionnement de l'application?

Quelques pratiques que j'ai noté :

1️⃣ Tests: Même si l'automatisation est notre objectif, il est crucial de tester d'abord toutes les migrations dans un environnement similaire à celui de la production.

2️⃣ Sauvegardes: les sauvegardes régulières de la base de données ne sont pas une option, elles sont une nécessité.

3️⃣ Migrations personnalisées: Une attention particulière doit être portée aux migrations qui interagissent directement avec les données, surtout dans un contexte API où les données sont le cœur de l'application.

4️⃣ Révisions: L'utilisation d'outils comme sqlmigrate pour prévisualiser les commandes SQL est un atout inestimable.

L'automatisation dans un #pipeline CI/CD, bien que puissante, nécessite une compréhension claire et une planification rigoureuse pour éviter les pièges potentiels.

Et vous comment abordez-vous les migrations dans un contexte de CI/CD ? Quels défis avez-vous rencontrés et comment les avez-vous surmontés ?

#Django #API #CICD #Migrations #DevOps #Pipeline #jenkins #sql

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